In letzter Zeit hört man immer häufiger die Behauptung, dass die neuronale maschinelle Übersetzung (MÜ) der menschlichen Übersetzung (fast) gleichwertig sei, Stichwort „human parity“, bzw. diese sogar übertreffen würde und das ganz ohne menschliche Nachbearbeitung (Post-Editing). In diesem Blogbeitrag möchte ich diese Behauptung genauer unter die Lupe nehmen. Eine Einführung
Jetzt habe ich mit diesem Titel wohl Ihre Aufmerksamkeit geweckt. Die folgende Frage wäre jedoch als Titel passender: Ist die neuronale maschinelle Übersetzung (NMÜ) vorurteilsbehaftet? Ich wurde von der Dokumentation Coded Bias (auf Deutsch in etwa „programmierte Vorurteile“) und eine darauf folgende Podiumsdiskussion mit dem Thema „Is AI racist?“ („Ist
Diese Fragen zur neuronalen maschinellen Übersetzung (NMÜ)stellen sich heutzutage viele Übersetzerinnen und Übersetzer. Diese Fragen sind nicht einfach zu beantworten. Wenn Sie n Experten fragen, bekommen Sie ca. n+1 unterschiedliche Antworten. Hier einige dieser Expertenmeinungen:
Die Folien (auf Englisch) für meinen Vortrag auf der 59. Jahrestagung der American Translators Association über „An Introduction to Neural Machine Translation“ können hier heruntergeladen werden. Die Zusatzinformationen mit einer Zusammenfassung meines Vortrags über neuronale Netze im Allgemeinen sind hier zu finden.
Ich werde wieder einen Vortrag auf der Konferenz der American Translators Association (ATA), ATA59, dieses Mal in New Orleans, halten. Der Vortrag mit einer Einführung über neuronale Maschinenübersetzung ist vorerst für Samstag im letzten Zeitfenster vor der abschließenden Keynote-Präsentation gemeinsam in den Schienen Wissenschaft und Technik sowie Sprachtechnologie angesetzt. Ich
Manche Leser werden sich schon gefragt haben, ob ich Fortschritte bei meinem neuronalen Maschinenübersetzungsprojekt gemacht habe. Die habe ich tatsächlich. Ich habe wie in der Anleitung beschrieben OpenNMT mit den Standardeinstellungen installiert und erfolgreich ausgeführt. Die Ergebnisse waren allerdings nicht ideal. Dies ist jedoch nicht unerwartet, da sehr viel Finetuning
Die Folien zum Vortrag (auf Englisch) auf der ATA58 können hier heruntergeladen werden. (© Alle Rechte vorbehalten. Natürlich sende ich auf Anfrage gerne eine Version mit höherer Auflösung oder genehmige gegebenenfalls die weitere Verwendung.) Zusammenfassung: From spam filters to stock trading bots, the applications of artificial intelligence are already omnipresent.
Im Dez. 2017 aktualisiert. Um eines der Open-Source-Toolkits für neuronale Maschinenübersetzung auszuwählen, die derzeit (September 2017) verfügbar sind, musste ich mir zuerst einen Überblick verschaffen. Im Folgenden fasse ich die einzelnen Funktionen der Toolkits aus meiner Sicht kurz zusammen. Diese Übersicht enthält keine der Toolkits, wie zum Beispiel Moses, die
Dies ist der zweite Beitrag einer Beitragsreihe auf diesem Blog, in der ich meinen Versuch beschreibe, eine eigene neuronale Engine für Maschinenübersetzung einzurichten. Im ersten Beitrag stellte ich mich und das Projekt vor. Für die Einrichtung von neuronalen Netzen ist die richtige Wahl der Hardware ebenso wichtig wie die Wahl
Vor kurzem habe ich mit dem ambitionierten Projekt begonnen, meine eigene neuronale Maschinenübersetzungsengine einzurichten. Dieser Beitrag dient als Übersicht über die mit der Zeit veröffentlichten Blog-Beiträge. 28. August 2017: Vorwort – erläutert die Fragen nach dem „Wer“ und dem „Warum“ 30. August 2017: Auswahl und Einrichtung der richtigen Hardware 12.
